Breitkreuz, Charlotte

Die Erforschung des Klimas in der Vergangenheit kann helfen ein besseres Verständnis der Dynamiken des Erdklimas zu erlangen und ist wichtig für die Validierung von Klimamodellen. Das Klima während des letzten glazialen Maximums (LGM, 19-23 ka) war grundlegend anders als heute und der Zustand der Ozeanzirkulation zu dieser Zeit ist noch nicht genau bekannt. Es gibt große Unterschiede zwischen Ergebnissen von Klimamodellen und Proxydaten.

In meinem Projekt beschäftige ich mich mit der Entwicklung und Anwendunng von Methoden zur Datenassimilation um den Zustand des Ozeans währen des LGMs zu schätzen. Durch die Datenassimilation enthält man eine Schätzung des Zustands, die sowohl mit der Physik des Modells als auch mit den Proxydaten übereinstimmt. Dazu nutze ich eine globalen Konfiguration des "MIT general circulation model" und globale Sauerstoffisotope- und rekonstruierte Oberflächentemperaturdaten. Das Modell enthält ein Wasserisotopenmodul, sodass Isotopendaten von planktischen und bentischen Foraminiferen assimiliert werden können.

C. Breitkreuz, A. Paul, T. Kurahashi-Nakamura, M. Losch, M. Schulz. A dynamical reconstruction of the global monthly mean oxygen isotopic composition of seawater, Journal of Geophysical Research: Oceans, 123, 2018. https://doi.org/10.1029/2018JC014300

C. Breitkreuz, A. Paul, P. J. van Leeuwen, M. Schulz. A new particle filter method to estimate the state of the ocean during the Last Glacial Maximum, EGU Gen­eral As­sembly, Vi­enna, Aus­tria, April 2018

T. Kurahashi-Nakamura, A. Paul, C. Breitkreuz, J. García-Pintado, M. Losch. Evaluating the performance of a numerical ocean model by a comparison with a paleoceanographic state estimate for the LGM, EGU Gen­eral As­sembly, Vi­enna, Aus­tria, April 2018

C. Breitkreuz, A. Paul, T. Kurahashi-Nakamura, M. Losch, M. Schulz. A dynamical reconstruction of the pre-industrial ocean state constrained by global d¹⁸O data, EGU Gen­eral As­sembly, Vi­enna, Aus­tria, April 2017