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TP 3.3: Projektionsanalyse von regionalen Meeresspiegelschwankungen in hochauflösenden Modellen in Kontext von vorhersagbaren Mustern aus linearen, inversen Modellen

PIs:
Detlef Stammer, IfM, CEN, Universität Hamburg, detlef.stammer(at)uni-hamburg.de
Armin Köhl, IfM, CEN, Universität Hamburg, armin.koehl(at)uni-hamburg.de

Team:
Frank Siegesmund
Nuno Serra
Korrelation der dekadischen Vorhersage des Wasserstandes (Mittel der Jahre 1-10 nach Initialisierung) des Basis-LIMs mit der ‚Wahrheit‘ des Erdsystemmodells über dem Nordatlantik. Die Korrelation liegt zwischen 0.0 und 0.8.

Korrelation der dekadischen Vorhersage des Wasserstandes (Mittel der Jahre 1-10 nach Initialisierung) des Basis-LIMs mit der ‚Wahrheit‘ des Erdsystemmodells.

Das Projekt beschäftigt sich mit der Charakterisierung der regionalen Meeresspiegeländerungen und deren Vorhersagbarkeit. Während der ersten RACE Phase wurde die Vorhersagbarkeit langfristiger regionaler Meeresspiegeländerungen mit Hilfe linearer inverser Modelle (LIM) untersucht. Ebenfalls untersucht wurden regionale Änderungen des Meeresspiegels in Zeitscheiben mittels eines hochauflösenden Modelles das mit CMIP-5 Oberflächenflüssen unter Treibhausszenarien angetrieben wurde.
In der nächsten Phase des RACE Projekts sollen die beiden Arbeitsstränge zusammengeführt und gemeinsam ausgewertet werden. Da durch die starken künstlichen Trends in den Zeitscheiben der hochauflösenden Läufe praktisch nur eine Analyse der zeitlichen Änderungen für die dekadischen Mittel möglich war, sollen zunächst die Zeitscheiben durch einen kontinuierlichen Lauf mit CMIP-5 Antrieb ersetzt werden. Auf Zeitskalen von einem Jahr und länger sollen im Anschluss die Amplituden und Muster der Variabilität des Meeresspiegels aus dem hochauflösenden mit den CMIP-5 Läufen verglichen werden, wobei insbesondere regionale, küstennahe Aspekte und die Wechselwirkungen zwischen Schelf und offenem Ozean im Vordergrund stehen werden. Als zusätzlichen Aspekt ermöglicht die wirbelauflösende Modellierung das Studium der Veränderungen der Wirbelstatistiken und deren Zusammenhang mit den Veränderungen des mittleren Zustandes.
Ebenfalls sollen in der nächsten Phase verstärkt die räumlichen LIM Muster analysiert werden. Es soll dabeiuntersucht werden, inwieweit die vorhersagbaren Moden des LIM relevant für die Variabilität des hochauflösenden Models sind, wobei das LIM auch auf reale Daten angewendet werden soll. Hierzu bieten sich die globalen Meeresspiegelanomalien aus Altimeterbeobachtungen und von Gezeitenpegeldaten an.